Skip to main contentSkip to footer

Sensor di Balik Kecerdasannya

Yuwell Anytime 5 — satu-satunya CGM terdaftar KEMENKES di Indonesia. Sensor yang memberi makan AURTORA™ dan menghasilkan laporan GIP™.
Time in Range
84%
↑ 12% dibanding minggu lalu
Laporan AI Terkirim
7,680
pembacaan per 16 hari
Time in Range
84%
↑ 12% dibanding minggu lalu
Laporan AI Terkirim
7,680
Pembacaan per 16 hari

AURTORA™ adalah platform kecerdasan buatan milik Trustica — Glucose Intelligence Layer (GIL™) yang membaca setiap satu dari 7.680 titik data yang tercatat selama sesi GIP™ 16 hari. AURTORA™ tidak menampilkan angka mentah — ia mendeteksi pola: hipoglikemia malam hari, lonjakan pasca-makan, kurva respons pengobatan, trajektori GMI, dan korelasi gaya hidup yang tidak terlihat oleh satu pembacaan mana pun.

Pattern Recognition Engine

Dilatih dengan jutaan titik data CGM, model machine learning kami mengidentifikasi pola gula darah berulang dari waktu ke waktu.

Kerangka Analisis AGP

Setiap data CGM pasien diproses melalui kerangka Ambulatory Glucose Profile 7 lapis, disusun sesuai cara klinisi berpikir.

Natural Language Synthesis

Lapisan NLP kami menerjemahkan analisis klinis yang kompleks menjadi bahasa sederhana yang actionable, dikirim lewat WhatsApp.

Real-Time Alert Engine

Monitoring ambang batas berkelanjutan dengan logika peringatan yang dipersonalisasi.

Bukan data mentah. Cerita klinis yang terstruktur.

Saat Anda tidur, makan, dan menjalani hidup, AI Trustica terus membaca data CGM Anda. Menjelang pagi, ceritanya sudah tertulis.

Memproses 7.680 pembacaan setiap hari

tanpa celah, tanpa tebakan, tanpa kejadian yang terlewat.

Menampilkan yang paling penting bagi klinisi

AI menandai 3–5 temuan paling relevan per sesi.

Diserahkan ke pasien dan dokter sekaligus

satu analisis, dua audiens.

Melacak trajektori di seluruh program 96 hari

GMI dibandingkan di seluruh 6 sesi.

Kerangka Kerja Analisis Laporan AGP 7-Lapisan

Sebagian besar platform CGM menyajikan data mentah. Trustica Method™ menyajikan interpretasi terstruktur, dengan setiap lapisannya dirancang untuk menjawab pertanyaan klinis yang paling penting.

L1

Statistik Ringkasan

Penetapan baseline

Rata-rata gula darah · SD · GMI · Jumlah pembacaan >7.680 · Fluktuasi maksimum

L2

Time in Range (TIR)

Metrik hasil utama

>90% sangat baik · 80–90% baik · Target 70–130 mg/dL. Melacak peningkatan di semua sesi

L3

Pola Malam Hari

Zona bahaya tersembunyi

Hipoglikemia nokturnal 2–5 pagi · Fenomena fajar · Efek Somogyi · Aturan 3 malam berturut-turut

L4

Respons Pasca-Makan

Kecerdasan diet presisi

Puncak >180 mg/dL dalam 2 jam · Cocokkan timestamp CGM dengan catatan makanan · Pemetaan lonjakan per makanan

L5

Pemetaan Hipoglikemia

Frekuensi, keparahan, pemicu

Level 1 <70 mg/dL · Level 2 <54 mg/dL · Deteksi kejadian tanpa gejala

L6

Trajektori GMI

Efektivitas pengobatan real-time

GMI = 3,31 + 0,02392 × rata-rata gula darah · Dibandingkan di semua sesi

L7

Korelasi Gaya Hidup

Gambaran metabolik 360°

Olahraga · tidur · stres · waktu pengobatan · integrasi data coaching WhatsApp

Insight yang Menjangkau Anda di Tempat Anda Berada

Trustica mengirim insight gula darah yang dianalisis AI langsung ke WhatsApp — platform yang sudah digunakan 170 juta masyarakat Indonesia.

Peringatan real-time, bukan cek terjadwal

notifikasi langsung terkirim saat AI mendeteksi gula darah bergerak menuju ambang batas berbahaya.

Ringkasan mingguan 7 lapis dalam bahasa sederhana

apa yang membaik, apa yang perlu diperhatikan.

Penyampaian klinis simultan ke dokter Anda

laporan klinis terstruktur ke dashboard spesialis, bersamaan dengan ringkasan pasien.

Peringatan keluarga untuk ketenangan pikiran

beri izin nomor anggota keluarga menerima peringatan kritis.

Kecerdasan AI yang memberikan dampak nyata pada hasil klinis.

Akurasi AI

akurasi pengenalan pola pada kejadian gula darah yang signifikan secara klinis.

pembacaan dianalisis setiap hari

Setiap titik data CGM diproses melalui ketujuh lapisan analitis—memberikan gambaran metabolik yang lengkap bagi Anda dan dokter Anda, setiap hari.

Peningkatan TIR Rata-rata

Rata-rata peningkatan *Time in Range* dalam 4 minggu pertama pemantauan CGM secara konsisten dengan pendampingan berbasis AI.

Parameter Mesin AI

Mesin Analisis AI

Kerangka Analisis The Trustica Method™
Lapisan Analitik 7 Lapisan Klinis (L1–L7)
Interval Refresh Data 5 menit (real-time)
Pembacaan Harian Diproses 7.680/hari/day
Durasi Program 96 hari · 6 sesi
Target Band TIR 70–130 mg/dL
Akurasi Pola AI >94%
Status Regulasi Terdaftar di PERMENKES

Sistem Alert WhatsApp

Kanal Penyampaian WhatsApp Business API
Latensi Peringatan <60 detik dari kejadian
Ringkasan Mingguan Laporan AI otomatis
Penyampaian ke Pasien Ringkasan bahasa sederhana
Penyampaian ke Dokter Laporan terstruktur klinis
Peringatan Keluarga Nomor sekunder yang dapat diotorisasi
Level Peringatan L1 (<70) · L2 (<54 mg/dL)
Instalasi Aplikasi Diperlukan Tidak ada — hanya WhatsApp

Siapa pun bisa memberi Anda sensor. Hampir tidak ada yang membantu Anda memahami apa arti datanya.

Trustica vs. Konvensional

Alat Saja

✗ Sensor yang mencatat data, Anda sendiri yang mencari tahu artinya.
✗ Angka mentah, tanpa analisis 7 lapis.
✗ Tanpa penyampaian WhatsApp.
✗ Dokter biasanya melihat data saat Anda mencetaknya untuk konsultasi.
✗ Kejadian malam hari mungkin tidak disadari sampai kunjungan berikutnya.
✗ Tanpa program longitudinal, tanpa AI.

Program AI Trustica — Apa yang Anda Dapatkan

✓ Program klinis terstruktur dengan analisis AI 7 lapis di seluruh kerangka 96 hari.
✓ 288 pembacaan per hari diproses jadi ringkasan mingguan actionable.
✓ Insight langsung ke WhatsApp tanpa kurva belajar aplikasi.
✓ Dokter menerima laporan terstruktur sebelum tiap konsultasi.
✓ Kejadian L3 dan L5 ditandai segera, bahkan saat Anda tidur.
✓ Trajektori GMI dilacak di seluruh 6 sesi.

Siap merasakan kecerdasan gula darah yang benar-benar berbicara kepada Anda?

Teknologi Inti di Balik Anytime 5

Enzim

Enzim rekombinan wired-enzyme hasil rekayasa genetika

Membran

Membran inovatif yang dimodifikasi secara kimiawi dengan ligan hidrofilik, meningkatkan difusi dan sifat selektif terhadap glukosa

Algoritma

Algoritma cerdas multi-modal untuk monitoring gula darah berkelanjutan

Integrated Circuit

Modul analog front-end presisi tinggi dan pemrosesan sinyal digital

Sistem Monitoring Gula Darah Generasi Terbaru

Studi klinis multi-pusat yang membandingkan Yuwell Anytime 5 dengan pembacaan gula darah vena menggunakan analyzer EKF-diagnostic GmbH. Studi ini melibatkan 72 pasien diabetes (usia 18+). Hasilnya mengonfirmasi akurasi setara rumah sakit, memenuhi ambang klinis yang dibutuhkan untuk penggunaan institusional di Indonesia.

Applicator

Mudah digunakan, desain berwarna

Applicator snap-ring multi-warna berpaten kami memungkinkan pemasangan satu tangan yang tidak sakit. Pilih dari lima warna snap ring sesuai gaya Anda.

Sensor 5Pro

Kompak, nyaman, andal

Berukuran hanya 23mm diameter dan seberat 2,3g. Waterproof IP58, tahan aktivitas harian seperti olahraga dan mandi, memberikan pembacaan setara rumah sakit setiap 3 menit selama hingga 16 hari.

Tutup Pelindung

Anti-rusak dan aman

Tutup steril anti-rusak menjaga integritas sensor sebelum dipasang. Chip NFC bawaan memungkinkan pairing instan dengan perangkat Anda.

Satu-satunya CGM Terdaftar Penuh untuk Penggunaan Klinis di Indonesia.

Yuwell Anytime 5 menerima persetujuan regulasi KEMENKES pada Maret 2026 — satu-satunya sistem CGM dengan registrasi penuh untuk penggunaan klinis dan institusional di Indonesia. Yuwell Anytime 5 hanya dipasok secara eksklusif melalui Trustica untuk program GIP™ — AURTORA™ tidak bisa membaca data dari sumber sensor lain.

Performa Terbukti Secara Klinis

Studi klinis multi-pusat, self-controlled, membandingkan Sistem Anytime 5 dengan pembacaan gula darah vena menggunakan analyzer EKF-diagnostic GmbH pada 72 pasien diabetes (usia 18+).

pembacaan CGM dalam 20% dari nilai referensi

titik pengukuran di zona A+B analisis Clarke error grid

titik pengukuran di zona A+B analisis Consensus error grid

Mean Absolute Relative Difference (MARD)

Parameter

Informasi

Terintegrasi ✓
Ukuran 23*23*4.4
Berat 2.3g
Tingkat waterproof IP58
Untuk usia 18+
Masa pakai 16 hari
Rentang pengukuran 30-500mg/dL
MARD 8.58%
Kalibrasi X
Waktu pemanasan 45min

Informasi

Jarak transmisi Bluetooth 6m
Interval refresh data 3min
Transmisi data real-time ✓
NFC Start ✓
Yuwell Anytime ✓
Yuwell Follow ✓
Yuwell View ✓
Masa simpan 1 tahun

Siapa pun bisa memberi Anda sensor. Hampir tidak ada yang membantu Anda memahami artinya.

Kebanyakan sensor yang tersedia saat ini — termasuk banyak yang dijual online — tidak terdaftar di Indonesia dan tidak memberikan interpretasi klinis. Bersama Trustica, AURTORA™ membaca setiap pembacaan dan laporan GIP™ memberi tahu Anda — dan dokter Anda — persis apa yang terjadi dan kenapa itu penting.

Program GIP™ Trustica — yang Anda terima

Sensor Yuwell Anytime 5 — serta program GIP™ lengkap yang didukung oleh AURTORA™. Dukungan klinis ahli selama sesi 16 hari Anda.
AURTORA™ membaca 7.680 titik data yang mencakup 7 lapisan klinis—mengubah data kontinu selama 16 hari menjadi temuan laporan GIP™ yang terstruktur. Bukan sekadar ringkasan, melainkan sebuah dokumen klinis.
Tim klinis tersedia selama sesi 16 hari Anda.
Dokter Anda menerima laporan klinis terstruktur yang siap digunakan oleh dokter.
Dokter Anda menerima pelatihan Trustica yang terstruktur dan berperan sebagai spesialis tingkat lanjut dalam pengelolaan glukosa.
Sesi 6 dibandingkan secara langsung dengan sesi 1 yang berlangsung bertahun-tahun sebelumnya.
Terdaftar di Kemenkes. Pengadaan resmi. Perlindungan data menyeluruh.

Hanya perangkat, berbeda dari yang ditawarkan pihak lain.

Sebuah sensor, angka mentah muncul di aplikasi
Anda menginterpretasikan sendiri atau menebak
Tanpa panduan selama pemakaian
Anda bawa screenshot ke dokter
Interpretasi CGM masih baru dalam praktik klinis Indonesia
Data hilang saat Anda berhenti
Tanpa pandangan longitudinal
Tidak terdaftar di Indonesia